10.3969/j.issn.1000-310X.2001.05.009
基于人工神经网络的混响时间预测方法
在分析混响时间的各种影响因素的基础上,运用人工神经网络的BP算法,建立了厅堂混响时间的预测模型,该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点,具有一定的工程实用价值,有待实践的考验并逐步提高完善.
人工神经网络、BP模型、混响时间、预测
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TP18(自动化基础理论)
扬州大学校科研和教改项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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