10.3969/j.issn.1000-310X.2001.05.003
应用BP神经网络识别内层表面细小缺陷的研究
内层表面细小凹坑的识别是超声无损评估的一个难点.本文利用人工神经网络对于信号的分类功能,建构和训练了一个BP神经网络,并用它对尺寸为1mm的圆锥形和半球形两种凹坑成功地进行了识别.研究表明,应用凹坑回波的DCT谱作为缺陷特征输入,可使BP神经网络的训练和缺陷识别既快捷又有效.
BP神经网络、圆锥形和半球形缺陷识别、DCT变换
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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