基于神经网络法反求耳结构弹性模量
目的 通过耳结构的位移反算耳结构弹性模量.方法 基于Patran软件建立耳结构有限元模型,使用Matlab建立计算耳结构反问题的BP神经网络.对耳结构有限元模型进行频率响应分析,得到鼓膜凸和镫骨足板的位移响应;把位移作为BP神经网络的输入、相对应的结构弹性模量作为输出,对网络进行训练.结果 利用训练成熟的BP网络反算出耳结构的弹性模量,相对误差非常小.结论 反算结果表明,所使用的反问题方法求解耳结构弹性模量是可行的,可为临床提供确定生物结构力学参数简捷有效的方法.
耳结构、神经网络、弹性模量、位移、有限元分析
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R318.01(医用一般科学)
国家自然科学基金资助项目11072143,11272200;上海市科委基础研究重点项目08jc1404700
2014-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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