点格局研究过程中K-函数的累积效应

摘要：

植物种群空间格局是生态学研究的基本问题之一,点格局分析已成为植物种群空间格局研究的重要方法之一,其中,Ripley's K函数是点格局常用分析方法.然而,由于Ripley's K函数具有累积效应,这种累积效应可能会导致特定的格局特征.为了探讨Ripley's K函数的累积效应如何影响种群格局研究结果,以大针茅种群数据为基础,通过R软件模拟聚集分布、随机分布和均匀分布3种格局类型,对比使用具有累积效应的Ripley's K函数和不具有累积效应的成对相关函数进行分析.结果表明:对于聚集分布和均匀分布,Ripley's K函数的累积效应表现在2个方面:一方面增加了聚集分布(或均匀分布)的尺度,另一方面能够检测到聚块或负相互作用范围在取样空间的分布差异而表现出不同的格局特征.而对于随机分布,Ripley's K函数没有累积效应.因此,在种群格局研究过程中,通过重复取样且Ripley's K函数与成对相关函数相结合的方法探讨种群格局,更能揭示空间格局的本质特征.

关键词：K-函数、成对相关函数、空间点格局、累积效应

所属期刊栏目：33

分类号：Q948.15;S718.54;TN16

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;内蒙古自然科学基金项目;内蒙古自然科学基金项目;内蒙古自治区高等学校科学研究项目

在线出版日期：2022-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1275-1282