不同光谱类型对银川平原土壤含盐量反演精度的影响与校正

摘要：

土壤盐渍化是导致土壤质量下降、耕地减产的重要因素之一.为准确快速评价银川平原土壤含盐量,本研究对野外高光谱数据和室内高光谱数据进行一阶微分(FDR)变换,逐步回归(SR)筛选特征波段,利用偏最小二乘回归(PLSR)与支持向量机(SVM)进行建模,明确适用于本地区土壤含盐量准确反演的光谱类型,并对较差光谱类型进行分段校正与全局校正,尝试提高土壤含盐量反演精度.结果表明:基于野外光谱的土壤含盐量反演模型精度比室内光谱平均高58.9％;对室内光谱进行分段校正、全局校正后反演精度均有提高,其中,PLSR以分段校正精度更高,建模决定系数(Rc2)、验证决定系数(Rp2)和相对分析误差(RPD)分别为0.790、0.633和1.64,而SVM以全局校正精度更高,Rc2、Rp2和RPD分别为0.927、0.947和3.87;SVM模型的反演精度高于PLSR,其中,野外光谱建模效果最佳,室内全局校正光谱与室内分段校正光谱次之,室内光谱最差.因此,野外高光谱可实现对银川平原土壤表层含盐量的定量反演,经校正的室内光谱对土壤含盐量反演精度显著提升,均可为粮食安全与生态环境高质量发展提供保障.

关键词：土壤含盐量、野外高光谱、室内高光谱、分段校正、全局校正

所属期刊栏目：33

分类号：S151(44)(75);TP79;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;宁夏回族自治区重点研发计划项目

在线出版日期：2022-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：922-930