基于估计准度和调查费用的渔业资源调查采样设计优化

摘要：

合理的调查采样设计及优化可以降低调查费用,确保调查数据的准确性,实现调查采样效益的最大化.本研究量化了调查费用,在考虑估计准确度基础上,将调查费用作为评价指标加入到采样设计优化中,应用计算机模拟重抽样方法和模拟退火算法进行航线规划.基于2013-2015年春、秋季海州湾渔业资源底拖网调查数据,使用克里金插值法模拟了该海域星康吉鳗(Conger myriaster)、方氏云鳚(Enedrias fangi)和大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)在春、秋季的相对资源量分布,作为其分布的"真值".应用分层随机抽样模拟不同样本量下的调查采样,估计各目标鱼种的资源量指数,以相对偏差(RB)的绝对值来评价目标鱼种资源量指数估计的准确度,以调查费用、超标概率作为费用评价指标,以综合评价指标(IEI)作为衡量准确度和费用的综合指标.结果 表明:各鱼种资源量指数估计的RB值随样本量增加而降低,但各鱼种的RB值不同.不同评价指标确定的最优站位数不同,按RB值确定的最优站位数较高,调查费用超过预算;按调查费用确定的站位数较低,但无法有效保证资源量指数估计的准确性;按IEI确定的最优站位数处于中间水平,能兼顾调查费用和资源量指数估计准度.综合考虑调查费用和航线规划的采样设计不仅能确定最优站位数,还可以确定调查设计的站位空间位置、站位调查顺序和调查费用.调查者可以根据实际费用预算,从模拟方案中选择费用低、RB低的理想采样设计方案开展调查.

关键词：采样设计;调查费用;海州湾;模拟退火算法;资源量指数

所属期刊栏目：32

资助基金：国家重点研发计划2019YFD0901204

在线出版日期：2022-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4523-4531