基于地基激光雷达的落叶松人工林枝条因子提取和建模

摘要：

地基激光雷达(TLS)可以实现从森林中无破坏收集数据.本文基于地基激光雷达数据通过点云处理软件以人机交互的方式获取了26株落叶松样木的1266组枝条信息,包括着枝高度、弦长、枝长、着枝角度、基径和弓高.枝条可提取的最大相对着枝高度的平均值为0.83.在所提取的枝条因子中,提取精度依次为着枝高度＞弦长＞枝长＞基径(基径大于20 mm的枝条)＞弓高,将树冠分为4部分后分析发现,随着冠层高度的增加,枝条密度呈升高趋势,枝条提取率和提取精度呈下降趋势.此外,由于枝条基径提取精度较低,以弦长、着枝高度、胸径和树高为自变量构建基径预测模型.对不同基径的实测值、提取值与模型预测值对比分析发现,枝条基径的预测精度大于提取精度.对于造材来说,最有价值的部分是树木中下部,本方法能够较准确地提取树木胸径树高和相对着枝高度0.8以下的枝条属性信息,提供构建木材质量模型所需要的参数.

关键词：地基激光雷达;枝条因子;点云数据提取;木材质量

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资助基金：本文由国家自然科学基金项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2021-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2505-2513