基于无人机低空遥感的荒漠植被覆盖度与归一化植被指数验证及其对水热梯度的响应

摘要：

为了验证在荒漠地区MODIS-NDVI产品的精度以及为在气候变化背景下荒漠草地的科学管理提供依据,本文利用无人机低空遥感研究了干旱荒漠地区植被覆盖度(FVC)和归一化植被指数(NDVI)对水、热梯度的响应规律.在内蒙古阿拉善荒漠地区的100个样点采用GreenSeeker手持光谱仪获得NDVI值(NDVIR),通过MODIS-NDVI数据产品提取每个样点的NDVI(NDVIM),借助NDVIR验证NDVIM的精确度;通过无人机遥感手段获得每个采样点的FVC(FVCU),利用像元二分模型反演每个样点的FVC(FVCM),借助FVCU验证FVCM的精确度;并结合气象数据探讨基于无人机低空遥感的荒漠地区FVC和NDVI对水热梯度的响应.结果 表明:MODIS-NDVI数据产品能够反映阿拉善地区的NDVI,精确度为84.2％,但比真实值高15.7％;FVCM能够反映阿拉善地区的FVC状况,精确度为83.1％,但比真实值低14.8％;不同采集方式获得的NDVI受气象因子的影响程度不同,NDVI不仅受气温和降雨的影响,也受地温、蒸发量以及两者相互作用的影响,由于受大气影响程度不同,NDVIM受地温、蒸发量、降水量的影响比NDVIR大,NDVIR受气温的影响比NDVIM大.在阿拉善地区研究FVC随水热梯度的变化不仅要考虑降水量和气温,还应考虑蒸发量、地温以及气象因子之间相互作用的影响,其中,气温与降雨、蒸发量与地温以及气温与蒸发量之间相互作用对FVCu的影响较大.

关键词：无人机、植被覆盖度、归一化植被指数、像元二分模型

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资助基金：国家自然科学基金项目41671103;宁夏公路建设管理局项目WMKY1

在线出版日期：2020-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：35-44