异质背景下黄河三角洲潮沟的遥感提取方法

摘要：

以黄河三角洲为研究区域,针对该区域潮滩背景异质性强、潮沟宽度不一和潮沟各向异性强等特点,选取高分二号多光谱影像作为数据源,首先利用归一化水体指数(NDWI)和最大类间方差法(OTSU)提取宽阔潮沟,其次,使用改进的模糊C均值算法(MFCM)和多尺度高斯匹配滤波(MGMF),在削弱潮滩背景异质性的基础上增强细小潮沟,接着利用自适应阚值分割提取细小潮沟,最后合并细小潮沟和宽阔潮沟,形成完整的潮沟网络.不仅充分利用了高分二号影像的空间分辨率和光谱信息,也顾及了线状要素的几何特征,保证了潮沟提取结果的空间连续性.在4个局部测试区域,提取结果的Kappa系数大于0.8,总体精度高于97％,优于最大似然法和支持向量机.结果表明:本研究提出的方法能够较完整地提取不同类型的潮沟,表现出较好的提取精度和稳定性,能够为潮沟的实时动态监测及其发育演化规律研究提供科学参考.

关键词：黄河三角洲、异质背景、高分二号、潮沟提取、多尺度高斯匹配滤波、模糊C均值

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资助基金：本文由国家重点研发计划项目2017YFC0505903

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3097-3107