GAM模型和BRT模型在长江口鱼类群落多样性预测中的比较

摘要：

长江口为西太平洋最大的河口,评估其鱼类群落多样性分布能够为长江口生态系统的修复和管理提供科学依据.本研究基于2012-2014年长江口渔业监测数据,分别使用GAM模型和BRT模型建立各站点水域鱼类群落多样性指数与环境和时空因子之间的关系.结合线性回归方程,采用交叉验证的方式对模型的预测能力和拟合效果进行评价,并绘制了2014年长江口鱼类群落多样性指数和丰富度指数的空间分布图.结果表明:盐度、pH和叶绿素a对多样性指数贡献最高,pH、溶解氧和叶绿素a是对丰富度指数贡献率最高的环境因子.BRT模型对于多样性指数和丰富度指数的拟合和预测结果均优于GAM模型.空间分布预测显示,相较于GAM模型,BRT模型能够对长江口小面积水域间的鱼类群落多样性作更好的区分,河口外侧水域的鱼类群落多样性明显高于河口内侧水域,而北支水域的多样性高于南支水域.

关键词：长江口、广义加性模型(GAM)、提升回归树(BRT)模型、鱼类群落多样性

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资助基金：上海市科委地方能力建设项目18050502000;长江口中华鲟增殖放流跟踪监测和效果评估项目S170062

在线出版日期：2019-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：644-652