水文跳跃变异综合加权识别方法——以澜沧江下游戛旧水文站径流序列为例

摘要：

跳跃变异是全球气候变化背景下水文过程发生剧烈变异的重要表现形式,其准确识别对认识水文过程发生的变化及开展实际水文水资源工作具有重要意义.针对目前传统方法在样本两端有时检验结果不可靠、多种方法检验结果常常不一致等问题,本文通过对常用的12种变异点检验方法对比研究,基于赋权方式提出了水文跳跃变异综合加权识别方法,并利用Monte-Carlo统计试验验证了该方法的可靠性.结果表明:12种跳跃变异检验方法的效率受变异点前变差系数(Cv)、变异点前偏态系数(Cs)、均值变幅系数、Cv变幅系数、Cs变幅系数等因素的影响较大,但与序列均值无明显关系.以各方法的性能差异为基础,基于统计试验结果对各检验方法赋予权重.其中,滑动秩和检验法和滑动游程检验法的权重最高,RS检验法的权重最低.通过赋权方式,可以在各方法检测结果不一致时选取综合权重最大的变异点作为最终结果.将该方法应用于澜沧江下游戛旧年径流极大值(1日、3日、5日、7日、1月)序列进行分析,结果显示各个序列均在2004年发生了明显跳跃变异,且与该流域水文过程变化、水利工程建设等物理成因十分吻合,验证了该方法的合理性和可靠性.

关键词：跳跃变异、水文时间序列、统计试验、澜沧江、气候变化

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资助基金：国家自然科学基金项目91547205,91647110,51579181;湖南省水利科技项目湘水科计[2015] 13-21;中国科学院地理科学与资源研究所“秉维”优秀青年人才计划项目资助;the National Natural Science Foundation of China91547205,91647110,51579181;the Water Engineering and Science Project of Hunan ProvinceXiangshuikeji [2015] 13-21;the'Bingwei'Youth Innovation Promotion Association of Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1061-1070