基于混合效应模型的人工红松节子属性

摘要：

基于黑龙江省孟家岗林场60株人工红松1534个节子数据,利用SAS软件中的NLMIXED和GLIMMIX模块构建人工红松节子属性因子(基径、健全节长度、死亡年龄、角度)的混合效应预测模型.采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、对数似然值(-2LL)和似然比检验(LRT)评价指标对所构建模型的精度进行比较.结果表明:考虑树木效应的混合模型模拟精度均高于传统回归模型.含有b1、b2随机参数组合的节子基径模型是最优混合效应模型;含有b1、b3随机参数组合的节子健全节长度模型是最优混合效应模型;含有节子基径随机参数的广义线性混合模型为节子死亡年龄的最优模型;含有截距、节子基径、健全节长度3种随机效应参数组合的广义线性混合模型为节子角度的最优模型.混合效应模型比传统回归模型更能有效地描述节子属性.红松是东北主要的用材树种,利用节子属性预测模型结合合理的整枝方案可以提高木材质量.

关键词：红松、节子基径、节子健全节长度、节子死亡年龄、节子角度、混合模型

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资助基金：中央高校基本科研业务费专项2572014CA17;国家自然科学基金项目31570626、31600511资助 This work was supported by the Fundamental Research Fund for the Central Universities2572014CA17;the National Natural Science Foundation of China31570626,31600511

在线出版日期：2018-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：33-43