中国谷子潜在地理分布的多模型比较

摘要：

谷子是中国干旱和半干旱区主要的粮食作物之一.它耐旱、耐瘠薄、抗逆性强、适应性广,是未来应对干旱形势的重要战略储备作物.本文基于谷子的157个地理分布点数据,利用中国谷子产量与环境指标的相关性分析,选出10个气候指标、7个土壤指标和3个地形指标,采用MaxEnt、EMFA、RF和GAM共4个物种分布模型,分析中国谷子的潜在适宜性分布.结果表明:4种模型均可成功模拟谷子的潜在地理分布,其中,MaxEnt模型的模拟效果最好.选用的环境指标中,水热条件对谷子生长最敏感.模型结果结合ArcGIS空间分析模块的结果表明,中国谷子的潜在适宜生长区(最适宜区和适宜区)总面积为55.68× 104 km2,远远大于当前谷子的实际种植面积,主要集中在东北地区的东北平原、长白山以南与牡丹江流域,华北地区的淮河以北,华中地区汉江以东与大别山以北,西北地区的黄土高原、鄂尔多斯高原南部、祁连山脉东部、天山山脉东部与阿尔泰山脉,西南地区的重庆以北和贵州西部局地区域.

关键词：谷子、物种分布模型、ArcGIS、潜在地理分布

所属期刊栏目：28

分类号：TQ3;P5

资助基金：国家自然科学基金青年项目41505096;国家“十一五”科技支撑计划项目2006BAI06A13-06;陕西省教育厅专项科研计划项目15JK1231;陕西省农业科技创新项目2012NKC01-19资助 This work was supported by the National Natural Science Foundation of China41505096;the National 11th‘ Five-Year’ Technology Support Program,China2006BAI06A 13-06;the Special Research Projects of Shaanxi Education Department15JK1231;the Agricultural Science and Technology Innovation Projects of Shaanxi Province2012NKC01-19

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3331-3340