综合面向对象与决策树的毛竹林调查因子及碳储量遥感估算

摘要：

综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现毛竹林专题信息高精度提取,其用户精度达到89.1％;基于对象特征构建的毛竹林调查因子回归树估算模型,其估算结果均能达到正常或较好水平,其中,郁闭度回归树模型的精度最高为67.9％,估算效果较好;而平均胸径和树高估算的总精度相对较低,这与采用光学遥感数据进行森林树高、胸径估算达不到理想结果的结论一致;毛竹林地上部分碳储量回归树模型的估算结果较好,高值区域估算精度达到80％以上.

关键词：面向对象、决策树、森林调查参数、地上碳储量、SPOT5

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;TH1

资助基金：浙江省与中国林业科学研究院省院合作林业科技项目2017SY04;浙江省自然科学基金项目LR14C160001,LQ15C160003;国家自然科学基金项目31670644,31370637资助 This work was supported by the Joint Research fund of Department of Forestry of Zhejiang Province and Chinese Academy of Forestry2017SY04;the Natural Science Foundation of Zhejiang Province,ChinaLR14C160001,LQ15C160003;the National Natural Science Foundation of China31670644,31370637

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3163-3173