生态贫困视角下的贫困县多维贫困综合度量

摘要：

作为国家扶贫开发决策实施的重要单元,贫困县贫困程度及其致贫原因的识别和评估是国家“精准扶贫”战略实施的前提和保障.本文从生态贫困的视角,设计了顾及自然环境-经济-社会可持续协调发展的县级别多维贫困度量指标体系,构建基于贫困指数-最小方差模型(PI-MVM)的县级多维贫困度量模型,以6个连片特困区的249个县为典型研究区,系统揭示片区-县级层面上的贫困程度、致贫原因及其空间分布特征.结果显示:各片区的综合贫困程度由北向南逐渐加重,各片区县存在“从北向南、从东到西,贫困程度逐渐加重”的趋势;乌蒙片区西部、秦巴片区西北部各县贫困程度的高-高聚集现象突出;秦巴中南部以及乌蒙片区受自然环境因素影响较大,贫困程度较深.一般致贫型片区县较多,主导致贫型片区县聚集在贫困程度较低的片区;经济因素对贫困的缓解作用逐渐下降,自然环境、社会发展因素的影响逐渐明显.研究结果可以更加精准地全面把握贫困县的贫困区划特征,为指导研究区早日脱贫提供辅助决策技术支撑.

关键词：生态贫困、多维贫困度量、贫困程度、贫困类型、贫困指数-最小方差模型、空间分布

所属期刊栏目：28

分类号：F12;C91

资助基金：国家自然科学基金项目41371375;国家科技支撑计划项目2012BAH33B03;首都师范大学交叉科研项目和首都师范大学青年自然科学科研创新团队项目资助 This work was supported by the National Natural Science Foundation of China41371375;the National Key Science and Technology Support Program2012BAH33B03;the Interdisciplinary Research Project of Capital Normal University and the Youth Innovative Research Team of Capital Normal University

在线出版日期：2017-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2677-2686