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10.13287/j.1001-9332.201708.007

基于区域剖分算法的土壤碳通量空间采样策略

引用
由于土壤碳通量在空间分布上具有很强的异质性,传统的采样方法难以对区域土壤碳通量进行精确估算,因此确定适当的采样策略对区域土壤碳通量的估算具有重要意义.本文提出一种逐点递增式采样的区域剖分部署策略(RDPG):设定初始采样点,使用改进的凸包插值算法构造Delaunay三角网,根据邻近已知采样点插值计算三角形各边垂直平分线的交点的离散度,选择离散度最大的点作为新增采样点.采用该方法对变异系数为0.42 ~ 0.59的仿真试验区域进行多次试验,结果表明:在相同试验条件下,RDPG布局策略能够获得比随机采样和均匀采样策略更高的区域土壤碳通量估算准确度.RDPG方法考虑了区域土壤碳通量的空间异质性,提高了区域土壤碳通量拟合精度.

土壤呼吸、碳通量、区域剖分、采样策略

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TP3;P5

国家自然科学基金项目61190114,61303236;浙江省科技计划项目重大科技专项2012C13011-1;浙江省省院合作林业科技项目2015SY12资助 This work was supported by the National Natural Science Foundation of China61190114,61303236;the Major Science and Technology Project of Zhejiang Province2012C13011-1;the Cooperative Project of Zhejiang Province and Chinese Academy of Forestry2015SY12

2017-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

2527-2534

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1001-9332

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2017,28(8)

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