基于无人机遥感监测滩涂湿地入侵种互花米草植被覆盖度

摘要：

为了实现对沿海滩涂湿地资源与生态环境的有效管理与利用,需要对区域内的入侵种互花米草进行高精度的监测与分析.本文以福建三沙湾为试验区,以低空无人机获取的可见光和多光谱影像为数据源,对互花米草植被覆盖度进行监测与分析,通过NDVI指数模型获取了多光谱影像的植被覆盖度信息,以可见光影像为参考进行了精度检验.结果表明:影像区互花米草植被覆盖度以40％ ～ 60％和60％～80％的中高和高等级覆盖度为主.NDVI模型估算值与真实值之间的均方根误差RMSE为0.06,决定系数R2为0.92,两者具有较好的一致性.

关键词：互花米草、植被覆盖度、无人机、可见光影像、多光谱影像

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资助基金：本文由福建省自然科学基金项目2015J05085、促进海峡两岸科技合作联合基金项目U1405234和国家海洋局第三海洋研究所基本科研业务费项目HE150805-14B资助;This research was supported by the Natural Science Foundation of Fujian Province,China 2015J05085,the Science Foundation of Two Sides of the Strait U1405234,and the Scientific Research Foundation of the Third Institute of Oceanography,State Oceanic Administration HE150805-14B.

在线出版日期：2017-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3920-3926