三种林分生物量估算方法的比较

摘要：

区域森林生物量的估算方法是人们目前关注的焦点,建立林分生物量模型成为一种趋势.本文以吉林省落叶松人工林固定样地为例,采用非线性似乎不相关回归法构建2种林分生物量模型,即基于林分变量的林分生物量模型(模型系统Ⅰ)和基于生物量换算系数的林分生物量模型(模型系统Ⅱ),给出落叶松人工林固定生物量换算系数值,并比较了3种林分生物量估算方法的预估精度.结果表明:所建立的2种林分生物量模型中,总生物量和树干生物量模型拟合和预测效果较好,其Ra2＞0.95,且均方根误差(RMSE)、平均预测误差(MPE)和平均绝对误差(MAE)都较小.树叶和树枝生物量模型拟合和预测效果相对较差,其模型的Ra2＜0.95.模型系统Ⅰ和模型系统Ⅱ的预测精度均优于固定生物量换算系数法.基于生物量换算系数的林分生物量模型属于材积源生物量法,其本质与基于林分变量的林分生物量模型不同,但二者的预测效果相当.固定生物量换算系数的预测能力较差,将生物量与蓄积量之比假定为恒定常数是不恰当的.此外,为了使模型参数估计更有效,所建立的生物量模型应当考虑林分总生物量及各分项生物量的可加性.

关键词：林分生物量、可加性模型、非线性似乎不相关回归、落叶松人工林

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资助基金：本文由中央高校基本科研业务费专项资金项目2572015BX03和黑龙江省留学归国人员科学基金项目LC2016007资助;This work was supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China 2572015BX03,and the Scientific Research Foundation of Heilongjiang Province for the Returned Overseas Chinese Scholars LC2016007.

在线出版日期：2017-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3862-3870