大兴安岭典型林分地表死可燃物含水率动态变化及预测模型

摘要：

对春季和秋季大兴安岭地区西林吉林业局山杨-白桦混交林、落叶松林、樟子松林、落叶松-白桦混交林、白桦林5种典型林分不同坡位地表细小死可燃物含水率动态进行研究,构建了不同季节防火期、不同林分地表死可燃物含水率的预测模型,并分析了其预测误差.结果表明:相同林分地表可燃物含水率在春季和秋季差异显著;在相同季节相同林分下不同坡位可燃物含水率存在差异-采用Nelson模型对地表死可燃物含水率预测的平均绝对误差(MAE)的平均值为0.13,略低于Simard模型(0.14),明显低于气象要素回归模型(0.25).Nel-son和Simard模型的预测效果好于气象要素回归模型.秋季模型对地表死可燃物含水率的预测精度好于春季模型和春季秋季混合模型.

关键词：大兴安岭、地表死可燃物、含水率、气象要素回归

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资助基金：本文由林业公益性行业科研专项201404402资助 This work was supported by the Forestry Industry Research Special Funds for Public Welfare Projects of China 201404402.

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2212-2224