基于GWR模型的土地覆盖与地表温度的关系——以京津唐城市群为例

摘要：

基于Landsat TM土地覆盖分类数据和MODIS地表温度数据,探讨京津唐城市群不同土地覆盖的地表温度(7日),并采用常用的普通线性回归(OLS)和地理加权回归(GWR)方法分别拟合土地覆盖比例与地表温度的关系.结果表明:研究区不同土地覆盖类型的地表温度差异明显,人工表面(40.92 ±3.49℃)和耕地(39.74 ±3.74℃)的平均温度较高,林地(34.43±4.16℃)和湿地(35.42±4.33℃)的平均温度较低;土地覆盖比例与地表温度显著相关,且两者之间的定量关系存在空间非稳定性,地理位置以及周围环境影响的差异是空间非稳定性产生的主要原因;GWR模型的拟合结果优于OLS模型(RGWR2＞RoLS2),并且GWR模型可以量化土地覆盖比例与地表温度两者关系的空间非稳定性特征.

关键词：京津唐城市群、土地覆盖、地表温度、地理加权回归、空间非平稳性

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资助基金：本文由国家自然科学基金项目41371197和全国生态环境十年变化2000-2010年遥感调查与评估项目STSN-12-01资助 This work was supported by the National Natural Science Foundation of China 41371197 and the China Ecosystem Assessment from 2000-2010 based on remote sensing STSN-12-01.

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2128-2136