10.13287/j.1001-9332.201606.030
基于Hyperion影像植被光谱的土壤重金属含量空间分布反演——以青海省玉树县为例
本研究主要探讨了利用Hyperion影像植被光谱估算土壤重金属含量的可行性.以野外采集的三江源区玉树县48个表层土壤样品As、Pb、Zn、Cd实验室测定含量值,以及从两景Hyperion影像提取的48个土壤样本点相应的176个植被光谱反射率波段及构建的5种植被指数为数据源,利用偏最小二乘回归方法(PLSR)建立土壤各重金属含量与上述两套Hyperi-on影像上提取的变量之间的估算模型.模型分别为176个植被光谱反射率波段与土壤各重金属含量间的估算模型(植被光谱反射率模型),和以5种植被指数作为自变量,与土壤各重金属含量建立的估算模型(综合植被指数模型).运用验证样本的4种重金属元素实测含量值的标准差与均方根误差的比值(RPD)作为检验标准,As、Pb两种模型RPD均小于1.4,不具备粗略估算能力;Zn、Cd两种模型RPD分别为1.53、1.46与1.46、1.42,均具备粗略估算能力.根据上述结果将Zn的光谱反射率估算模型与Hyperion影像相结合反演得到土壤重金属Zn含量的空间分布,Zn含量在214国道、308省道和乡镇附近偏高,主要受到较强的人类活动影响.表明运用Hyperion高光谱影像植被光谱反射率可以间接估算土壤Zn、Cd元素含量.
高光谱影像、土壤重金属含量、偏最小二乘回归、植被光谱反射率、玉树县
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本文由青海省科技厅自然科学基金项目2011-Z-903、青海师范大学创新基金项目QS2012-08、青海省重点实验室发展专项2014-Z-Y24,2015-Z-Y01资助;This work was supported by the Natural Science Foundation from Science and Technology Department of Qinghai Province,China 2011-Z-903,the Innovation Foundation of Qinghai Normal University QS2012-08 and the Key Laboratory Development Projects of Qinghai Province,China 2014-Z-Y24,2015-Z-Y01.
2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1775-1784
