典型喀斯特小流域不同植被类型间土壤养分的差异性及其空间预测方法

摘要：

植被类型制约着土壤结构和元素的异质化过程,致使土壤养分空间分布存在差异性.本文研究了典型喀斯特小流域不同植被类型间土壤养分(全氮TN、全磷TP、全钾TK、有机质SOM)含量分布的差异性,分析比较了普通克里金、回归模型、基于植被类型的回归模型对土壤养分预测的精度.结果表明:TN、TK、SOM与植被类型显著相关(P＜0.05),TP与植被类型无显著相关(P=0.390),且TN和SOM在灌木林与耕地之间的差异性显著,TK在乔木林与灌草丛、灌木林与耕地、灌草丛与耕地间的含量差异皆显著;非连续的典型喀斯特小流域地形因子空间异质性较高,基于各样点间真实地形因子的多元线性回归预测模型精度优于基于已知点和预测点位置信息的普通克里金预测方法,且基于植被类型的回归预测模型提高了TN的预测精度.

关键词：土壤养分、植被类型、空间预测、克里金、回归模型

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资助基金：本文由国家重点基础研究发展计划项目2015CB452703和中国科学院STS计划项目KFJ-EW-STS-092资助;This work was supported by the National Key Basic Research and Development Plan of China 2015CB452703 and the Science and Technology Service Network Initiative of Chinese Academy of Sciences KFJ-EW-STS-092.

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1759-1766