基于光谱特征参量的‘温185’核桃叶片钾含量估测模型

摘要：

基于田间人工定量施肥试验,采用Pearson相关分析筛选与果实不同生育时期‘温185’核桃叶片钾(K)含量呈极显著相关的光谱特征参量,并以筛选出的光谱特征参量为自变量,采用回归分析构建‘温185’核桃果实不同生育时期叶片K元素含量估测模型.结果表明:‘温185’核桃果实不同生育时期均存在一到多个与叶片K含量呈极显著相关(P＜0.01)的光谱特征参量;分别以光谱特征参量绿色归一化差值指数、红边黄边面积比值、绿色比值指数和蓝边面积为自变量,采用三次函数建立的果实不同生育时期叶片K含量回归估测模型的拟合度(R2)均大于0.95,模型均方根误差小于0.8161 g·kg-1,相对误差绝对值小于2.7％,模型估测值与实测值一致.基于光谱特征参量采用三次函数构建的‘温185’核桃叶片K含量估测模型具有较高的估测精度,光谱技术在核桃树体K元素营养信息探测方面有较大的应用潜力.

关键词：核桃、叶片、钾素含量、光谱

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资助基金：本文由新疆维吾尔自治区“十二五”重大科技专项201130102-2和新疆研究生科研创新项目XJGRI2014082资助 This study was supported by the Major Special Program for Science and Technology Development of the Xinjiang Uygur Autonomous Region during the 12th Five-Year Plan Period 201130102-2 and the Graduate Student Innovation Project in Xinjiang XJGRI2014082.

在线出版日期：2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1393-1400