基于空间变异性的树冠非结构性碳含量估算:以胡桃楸和春榆为例

摘要：

以胡桃楸和春榆为例,采用枝解析法测定不同基径枝条的非结构性碳水化合物(NSC)浓度的变异,进而估算并评价不同取样方法对树冠NSC含量估算的误差.结果表明:器官对两种树种树冠NSC浓度的影响显著,叶、新枝、老枝和死枝的可溶性糖与淀粉的总和(TNC)的平均浓度分别为17.6％、12.6％、5.7％和2.9％.叶和新枝的NSC浓度随枝基径、枝龄、枝长和枝相对高度的变异多不显著,但老枝的NSC浓度随枝基径、枝龄和枝长增大而降低,而随枝相对高度增加而增加,其中枝基径是老枝NSC浓度的最佳预测变量(R2在0.87～0.95).两树种叶、新枝和老枝平均TNC含量分别占其树冠TNC含量的28％、2％和70％.分析树冠枝NSC的空间变异性对树冠NSC含量估算误差的影响发现,采用新枝和直径约3 cm老枝枝段的NSC浓度估算冠层NSC含量是较简易而精确的方法.

关键词：非结构性碳水化合物、枝条、叶、胡桃楸、春榆、尺度上推

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分类号：S718.43(林业基础科学)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划项目2011BAD37B01和长江学者和创新团队发展计划项目IRT1054资助.

在线出版日期：2015-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2253-2264