平稳小波变换在冬小麦SPAD高光谱监测中的应用
在2010与2011年度冬小麦生长季通过大田小区试验,利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测冬小麦冠层的高光谱反射率与SPAD值.分析不同SPAD值下的冬小麦冠层光谱特征,建立了基于归一化植被指数(NDVI)与比值植被指数(RVI)、小波能量系数的不同生育期冬小麦SPAD估算模型.结果表明:随着SPAD值的增大,“绿峰”与“红谷”特征愈加明显.在冬小麦返青期、拔节期、抽穗期、灌浆期NDVI估算SPAD的效果较好,估算模型的R2分别为0.7957、0.8096、0.7557、0.5033.小波能量系数回归模型可以提高冬小麦SPAD的估算精度,在返青期、拔节期、抽穗期、灌浆期以高频、低频小波能量系数为自变量的冬小麦SPAD估算模型的R2分别达到0.9168、0.9154、0.8802、0.9087.
冬小麦、叶绿素含量、高光谱遥感、平稳小波变换、估算模型
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S127(农业物理学)
国家自然科学基金项目51309016,51179162、国家科技支撑计划项目2011BAD29B01、湖北省自然科学基金项目2013CFB401和中央级公益性科研院所基本科研业务费专项CKSF2014041/NS资助.
2015-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
2139-2145