基于Ripley L和O-ring函数的森林景观空间分布格局及其关联性
采用空间点格局分析中的RipleyL和O-ring函数,以大兴安岭盘古林场森林资源二类调查数据为例,对比分析2种方法在森林景观类型的空间分布格局及其关联性研究中的差异.结果表明:2种方法获得的景观空间分布格局在整体趋势上反映一致,都是在中小尺度上呈聚集分布,之后随着尺度的增大主要表现为随机分布特征;景观类型间的关联性存在显著差异,其中,RipleyL函数结果表明,天然落叶松林、天然白桦林分别与针阔混交林在中小尺度上呈负相关,而在更大尺度上整体表现出无关联性或正关联性的趋势,其余景观类型间在所有研究尺度上呈显著负相关;O-ring函数结果则表明,4种森林景观类型两两之间均呈现出相似的关联性变化趋势,即在小尺度上均表现为负相关,在中等尺度上均呈现出不相关性,但在更大尺度上呈正相关趋势;对同一景观类型(或景观类型组),2种方法在不同尺度等级上的空间分布格局及其关联性的判别一致率存在较大差异,其一致性判别率在所有研究尺度上整体呈现出基本不变、先下降后增加和一直下降3种趋势.
大兴安岭、森林景观、空间点格局、空间关联性、Ripley L 函数、O-ring 函数
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S750(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
黑龙江大兴安岭过伐林的多功能优化经营技术研究与示范项目2012BAD22B0202、东北碳汇林优化培育关键技术与示范项目2011BAD37B02、东北林业大学2014年博士研究生自主创新基金项目2572014AA28和林业科学技术推广项目[2012]-44资助.
2015-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
3429-3436
