空间误差模型在黑龙江省森林碳储量空间分布的应用

摘要：

基于黑龙江省2010年一类调查数据和重点公益林检测样地(5075块)数据以及同期黑龙江省、吉林省和内蒙古自治区59个气象站的气象数据,以森林碳储量为因变量,以胸径、每公顷株数、海拔、坡度及降雨与温度的乘积因子作为自变量,利用GeoDA软件构建空间误差模型,用全局MoranI来描述不同空间尺度下模型残差的空间自相关性,计算最佳带宽(25 km)下的局域MoranI来表现模型残差的空间分布,计算组内方差来解释模型残差的空间异质性,最后将模型的预估结果生成黑龙江省森林碳储量的空间分布图.结果表明:黑龙江省森林碳储量的分布具有空间效应;本文所选林分因子、地形因子及气象因子都显著影响森林碳储量的空间分布,胸径是最主要的因子.空间误差模型可以很好地解决模型残差的空间自相关性及空间异质性.由模型的预估结果可以看出,森林碳储量的空间分布存在很大差异,张广才岭、小兴安岭及大兴安岭地区是森林分布较密集的区域,松嫩平原地区的森林碳储量分布较少,完达山地区处于中等水平.

关键词：空间误差模型、森林碳储量空间分布、Moran指数

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分类号：S717.1(林业基础科学)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划项目2011BAD37B02和长江学者创新团队发展计划项目IRT1054资助.

在线出版日期：2014-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2779-2786