基于空间结构调查的林分密度估计

摘要：

利用林分空间结构抽样调查技术,采用测量抽样点到其第k株最近相邻木的距离(距离法)进行密度估计,分别选取k=4和k=6两种距离调查方法进行分析,并对Prodan、Persson、Thompson 3种不同密度估计方法的预估能力进行检验.结果表明:不同预估方法的预估能力受林木水平分布格局影响.Prodan法在均匀分布的林分中有较强的预估能力,随着分布格局聚集性增加会产生越来越大的偏差;Persson计算法在均匀及随机分布的林分中产生正偏差,但随着分布格局聚集性增加产生的相对误差接近0,预估能力增强;Thompson计算法对随机或接近随机分布的林分有较强的预估能力,而在均匀分布和聚集分布的格局中分别产生正偏差和负偏差.抽样点为49个时,选择6株木与4株木预估能力无显著差异,因此,密度估计可与选取4株相邻木的空间结构参数调查整合在一起.

关键词：林分空间结构、距离法、密度估计、空间分布格局、角尺度

所属期刊栏目：25

分类号：S758.5(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：“十二五”国家科技攻关计划项目2012BAD22B03资助.

在线出版日期：2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1912-1918