基于遥感的塔里木盆地北缘绿洲干湿季土地盐渍化监测
土壤盐渍化是导致干旱区土地退化、抑制植被生长、影响区域农业生产的最主要的生态环境地质问题.利用遥感数据准确、快速地获取区域盐渍化土壤的动态变化信息对于土壤盐渍化监测具有重要意义.本文以盐渍化现象严重的新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,以2011年4月15日和2011年9月22日成像的两期Landsat-TM多光谱遥感数据为数据源,结合对研究区实地考察所采集的实测数据,通过提取改进型归一化差异水体指数、归一化植被指数以及K-L变换后所提取的第3主成分等参数作为特征量,利用决策树分类方法分别建立了研究区两个关键季节(干季和湿季)的土壤盐渍化信息提取模型,并绘制了两个季节的土壤盐渍化信息分类图.结果表明:该方法对干季和湿季盐渍地信息的提取精度分别达到87.2％、85.3％,识别精度较高;采用该方法可以有效地对盐渍地变化信息及其空间分布状况进行监测,可为干旱区盐渍地的综合治理和绿洲土地资源的合理利用提供科学依据.
干旱区、遥感、决策树模型、干湿季、土壤盐渍化
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S127;TP753(农业物理学)
国家自然科学基金项目41261090,41161063,41130531,41001198,41261049;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-12-1075;霍英东教育基金项目121018
2013-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
3213-3220
