农业旱情遥感监测的一种改进方法及其应用
从地表蒸散的角度出发,利用基于Priestley-Taylor公式与地表温度-植被指数(LST-Ⅵ)三角形特征空间的半经验蒸散模型,对农业干旱遥感监测方法进行改进,推导得到简化型蒸散胁迫指数(SESI).利用2008、2009年3-11月的MODIS陆地标准产品数据,构造了3种特征空间建模计算了SESI,对京津冀平原地区开展了农业旱情监测试验,并与温度植被干旱指数(TVDI)进行比较.结果表明:SESI有效地简化了基于地表蒸散估算的遥感干旱监测方法,对土壤表层水分(10、20 cm)有着良好的指示作用.该方法春、秋季监测效果优于夏季,且不同时相SESI的可比性优于TVDI.将SESI指数应用于大面积农业旱情连续监测具有一定可行性.
干旱监测、蒸散、三角算法、简化型蒸散胁迫指数
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S16;TP79(农业气象学)
淮河流域气象开放研究基金项目HRM/y201201;中国气象局干旱气象研究基金项目IAM2012101
2013-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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