基于星载通道光谱指数与小麦冠层叶片氮素营养指标的定量关系
利用空间遥感信息大面积监测小麦冠层氮素营养状况和生产力指标具有重要意义和应用前景.本研究基于不同施氮水平下小麦冠层反射光谱信息,利用响应函数模拟基于不同卫星通道构建的光谱指数(包括单波段、比值光谱指数和归一化光谱指数),分析基于星载通道的光谱指数与小麦冠层叶片氮素营养指标的定量关系,确定监测小麦冠层叶片氮素营养的较好卫星传感器和光谱波段,建立小麦冠层氮素营养指标监测方程.结果表明:利用NDVI(MSS7,MSS5)、NDVI(RBV3,RBV2)、TM4 、CH2、MODIS1和MODIS2遥感数据可以预估小麦叶片氮含量(LNC),其决定系数(R2)在0.60以上；应用NDVI(PB4,PB2)、NDVI(CH2,CH1)、NDVI(MSS7,MSS5)、RVI(MSS7,MSS5)、MODIS1和MODIS2可以预测小麦叶片氮积累量(LNA),其R2大于0.86.比较而言,NDVI(MSS7,MSS5)和NDVI(PB4,PB2)分别为预测小麦LNC和LNA的适宜星载通道光谱参数.
模拟卫星通道、植被指数、小麦、氮素指标、定量监测方程
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S127;S512.1(农业物理学)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-08-0797;国家自然科学基金项目31201131,31201130;国家高技术研究发展计划项目2011AA100703;江苏省科技支撑计划项目BE2010395,BE2011351;江苏省自然科学基金项目BK2008330,BK2010453;江苏高校优势学科建设工程资助项目
2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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