中国老工业城市能源消费碳排放的驱动力分析——以沈阳市为例
开展人为因素对区域生态环境影响作用的量化分析,是国际可持续发展领域的研究热点.本文以典型的老工业城市——沈阳市为例,基于IPCC能源消费碳排放计算方法,对1978-2009年城市能源消费碳排放进行核算,并应用基于Kaya等式和岭回归的STIRPAT模型,对影响碳排放量的人文驱动因素进行时间序列分析.结果表明:研究期间,沈阳市碳排放变化经历了3个阶段,先缓升再略降随后快速增加,2009年的碳排放总量是1978年的4.6倍；人口规模是影响沈阳市碳排放量增加的主要驱动因子,碳排放量与人口数量呈同比例变化；城市化显著影响碳排放量,是仅次于人口数量的另一个主要驱动因子；人均GDP与碳排放量呈正相关关系,经济发展与碳排放之间不存在Kuznets曲线假说；能源强度降低即技术进步因素是碳排放量降低的主要因素.
气候变化、城市碳排放、时间序列分析、因素分解分析、STIRPAT模型
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X24(人类、资源、能源与环境的关系)
国家科技支撑计划项目2011BAJ06B01;国家自然科学基金项目71033004,41101126,31100346;中国科学院"百人计划"项目2008-308;科技部国际合作项目2011DFA91810;沈阳市科技局项目F10-238-6-00;联合国大学Co-benefits项目和日本国立环境研究所城市大气质量项目资助
2013-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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