毛竹林地上部分生物量遥感估算模型的可移植性
选择浙江省内临安、安吉、龙泉3个毛竹产区为研究区域,基于野外调查数据和Landsat 5 TM影像,分别建立3个区域的毛竹林生物量遥感估算模型,包括一元线性模型、一元非线性模型、逐步回归模型、多元线性模型和Erf-BP神经网络模型,并对3个区域的模型进行评价；最后,选择精度较好的模型进行移植并对其可移植性进行分析.结果表明:在3个区域,Eff-BP神经网络模型精度均最高,逐步回归模型和一元非线性模型次之.Erf-BP神经网络模型的可移植性最佳.模型类型和模型自变量对统计模型的可移植性有较大影响.
地上生物量、遥感估算模型、移植性、毛竹
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S771.8(森林工程、林业机械)
浙江省自然科学基金项目Y3100427;国家自然科学基金项目31070564;科技部"973"项目2011CB302705;浙江省重点科技创新团队项目2012R10030-01;国家林业局948项目2008-4-49
2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2422-2428
