基于遥感和过程模型的亚洲东部陆地生态系统初级生产力分布特征
利用美国环境预测中心的再分析气象资料和由GIMMS NDVI资料生成的叶面积指数对BEPS生态模型进行驱动,模拟分析了2000-2005年亚洲东部地区总初级生产力(GPP)和总净初级生产力(NPP)的时空变化特征.在进行区域模拟计算前,使用15个站点不同生态系统的GPP观测数据及1300个样点的NPP观测数据对模型进行验证.结果表明:BEPS模型能较好地模拟不同生态系统的GPP和NPP变化,模拟的GPP与观测数据之间的R2为0.86 ~0.99,均方根误差(RMSE)为0.2~1.2 gC·m-2·d-1;BEPS模拟值能够解释78%的年NPP变化,其RMSE为118gC ·m-2 ·a-1.2000-2005年,亚洲东部地区GPP和NPP总量平均值分别为21.7和10.5 Pg C·a-1.NPP和GPP具有相似的时空变化特征.研究期间,NPP总量的变化范围为10.2~10.7 Pg C·a-1,变异系数为2.2%.NPP由东南向西北显著减少,高值区(>1000 g C·m-2·a-1)出现在东南亚海岛国家,我国的西北干旱沙漠地区为低值区(<30 g C·m-2·a-1),其空间格局主要由气候因子决定.不同国家的人均NPP差异很大,其中,蒙古最高,达70217 kgC·a-1,远高于中国的人均NPP(1921 kg C·a-1),印度的人均NPP最小,为757 kg C·a-1.
净初级生产力、总初级生产力、BEPS模型、亚洲东部、碳循环
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Q948(植物学)
国家自然科学基金A3前瞻计划重大国际地区合作项目30721140307;国家自然科学基金项目40871240/D011004;江苏省研究生创新计划项目CX09B_223Z
2013-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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