应用指示种预测森林管理对物种多样性及群落组成的影响

摘要：

采用指示种分析方法,研究了会同亚热带森林物种多样性和群落组成对森林管理的响应.从357个林下种中鉴定出显著性指示种94个,并构造新的指示种数据集,检验指示种数据集和源群落数据集之间的关联,评估指示种对林下植被管理效应的预测潜能.结果表明:指示种数据集和源群落数据集之间存在极显著的关联(Mantel r=0.898),指示种数据集很好地预测了生物多样性的变化(回归分析,R2>0.74);指示种很好地预测了群落组成对森林管理的响应(ANOVA,F>16.79);非度量多尺度排序(NMDS)以及K-means聚类分析表明,对于不同森林管理的样地类型,指示种数据集的识别能力和源群落数据集是一致的.从物种多样性、群落组成以及在森林类型的识别上,指示种数据集和源群落数据集有一致性规律,作用几乎相同,因此森林评估可以利用指示种代替源群落预测森林管理效应,以减少森林全面调查的成本.

关键词：指示种、群落组成、多样性、森林生态系统

所属期刊栏目：22

分类号：S718.54;S759.93(林业基础科学)

资助基金：国家科技基础条件平台建设项目2005DKA21404;中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-413

在线出版日期：2011-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：280-286