不同模型对拟合大兴安岭林火发生与气象因素关系的适用性

摘要：

选用符合林火发生数据结构的Poisson和零膨胀Poisson(ZIP)模型对大兴安岭林区1980-2005年间林火发生与气象因素关系进行建模分析,并与普通最小二乘回归(ordinary least squares,OLS)方法的结果进行了对比分析.结果表明:OLS模型对研究区域林火发生与气象因素关系的拟合结果较差(R~2=0.215);Poisson和ZIP模型的拟合效果较好,具有较好的火灾次数预测能力,且ZIP模型的预测能力高于Poisson模型.运用AIC和Vuong检验方法对Poisson和ZIP模型的拟合水平进行进一步检验,表明ZIP模型的数据拟合度优于Poisson模型.

关键词：OLS模型、Poisson模型、ZIP模型、林火、气象因子

所属期刊栏目：21

分类号：S762.2(森林保护学)

资助基金：国家科技支撑计划项目2006BAD03A0805,2008BAD95B10;黑龙江省科技攻关重大项目GA09B201-06

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：159-164