基于遥感图像不同辐射校正水平的植被覆盖度估算模型

摘要：

选用南京市SPOT 5 HRG图像的地物反射率(PAC)、表观反射率(TOA)和灰度值(DN)影像,提取了4种植被指数(VI),即归一化植被指数(NDVI)、转换植被指数(TVI)、土壤调节植被指数(SAVI)和修正的土壤调节植被指数(MSAVI),与地面实测的植被覆盖度进行了回归分析,并建立了36个VI-VFC关系模型.结果表明:在所有模型中,基于PAC级影像提取的NDVI和TVI的3次多项式模型最优;其次为基于DN级影像提取的SAVI和MSAVI的3次多项式模型,在VFC0.8时其精度略高于前两种模型.这4个模型在植被中等密集区域(VFC=0.4～0.8)的精度高于植被稀疏区域(VFC=0～0.4).所建模型可通过中间模型的联结,进行推广使用.在基于VI-VFC关系建模过程中,基于遥感影像不同辐射校正水平提取植被指数,有利于充分挖掘遥感影像信息,进而提高VFC估算的精度.

关键词：辐射校正、植被指数植被覆盖度、模型

所属期刊栏目：19

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40371053;国家重点基础研究发展规划资助项目2007CB407206

在线出版日期：2008-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1296-1302