水稻氮素营养高光谱遥感诊断模型

摘要：

对水稻氮素含量与原始光谱反射率、一阶微分光谱以及高光谱特征参数间的相关性进行了分析,并构建和验证了以遥感参数为自变量的水稻氮素营养诊断模型.结果表明:氮素含量在水稻各器官中总的变化趋势为茎<鞘<穗<叶;各器官在可见光波段的光谱反射能力为叶<穗<鞘<茎,在近红外波段则与此相反.以波长796.7nm处的光谱反射率和738.4 nm处的一阶微分光谱反射率为自变量的线性模型和指数模型的决定系数(R2)分别为0.7996和0.8606,二者均能较好地诊断水稻氮素营养,但最适合诊断水稻氮素含量的拟合模型是以植被指数的归一化变量(SDr,-SDb)/(SDr+SDb)为自变量构建的水稻氮素营养高光谱遥感诊断模型[y=365.871+639.323(SDr,-SDb)/(<SDr+SDb),R2=0.8755,RMSE=0.2372,相对误差=11.36%],该模型可定量诊断水稻氮素营养.

关键词：水稻、氮素营养、高光谱遥感、诊断模型

所属期刊栏目：19

分类号：S127;TP79(农业物理学)

资助基金：农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室开放基金项目2006-08;国家高技术研究发展计划资助项目2006AA12Z138

在线出版日期：2008-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1261-1268