基于MODIS-NDVI的区域冬小麦遥感估产——以山东省济宁市为例
以黄淮海平原冬小麦主产区山东省济宁市为研究实例,利用遥感方法,采用250 m分辨率经过Savitzky-Golay滤波技术平滑处理的MODIS-NDVI遥感数据对冬小麦产量进行预测.研究选取了冬小麦关键生育期内0.2~0.8范围的旬NDVI数据,并建立了其与冬小麦产量的关系.同时,采用逐步回归方法筛选建立冬小麦关键生育期旬NDVI与冬小麦产量间关系的估产模型.利用地面实测冬小麦产量数据,对所建的估产模型进行精度检验,结果表明,估产相对误差在-3.6%~3.9%之间.表明利用Savitzky-Golay滤波技术平滑后的作物关键生育期内MODIS-NDVI遥感数据进行冬小麦估产,其方法精度较高,具有一定的可行性.
遥感、估产、冬小麦、MODIS、NDVI、Savitzky-Golay滤波平滑
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TP79(遥感技术)
国家高技术研究发展计划863计划2003AA131020;科技部科技基础条件平台建设计划2004DKA10060
2007-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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