利用GIS对吉林针阔混交林TM遥感图像分类方法的初探

摘要：

为提高林区TM遥感图像自动分类识别精度,在GIS技术辅助下,以吉林省汪清林业局针阔混交林TM遥感图像为例,对研究区DEM、坡向等地理因子和土壤类型等环境因子与森林植被分布之间的内在规律进行了定量分析,并结合对遥感图像预分类的定性分析,形成分类知识库,建立了适用于针阔混交林的自动分类识别专家系统.分类试验证明,该系统能比较明显地削弱混合像元和地形阴影的影响,分类精度较无监督分类法提高了14.22%,Kappa指数为0.7556,达到区别森林类型的分类目的.将GIS数据引入专家系统,应用先验知识建立推理机制,可以解决遥感图像中云区和云阴影区由于不能接收到正确的光谱值而无法进行分类的问题.

关键词：专家系统、地理信息系统、自动分类识别、针阔混交林、遥感图像

所属期刊栏目：17

分类号：S712(林业基础科学)

资助基金：科技部专项基金2001BA510B07-02

在线出版日期：2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：577-582