黄淮海冬小麦春季低温灾害等级指标构建

摘要：

为了明确黄淮海冬小麦春季低温胁迫与产量及其构成因素的定量关系,基于减产率构建小时尺度低温灾害等级指标.通过检索及筛选的34篇试验文献中的1924组试验组数据和对照组数据,采用Meta分析方法分析黄淮海地区返青期、拔节期、孕穗期和抽穗-开花期低温胁迫对小麦产量及其构成因素的影响,以过程最低温度、积冷量为判识因子,根据约登指数确定减产率为0、10％和30％的临界阈值,构建并验证低温灾害等级指标.结果表明:冬小麦产量及其构成因素受低温胁迫过程低温强度和持续时间共同影响,因所处发育阶段不同存在差异.按照减产率(0,10％]、(10％,30％]和(30％,100％]为分级标准,分别以过程最低温度和过程积冷量为判识因子构建并验证低温灾害等级指标,过程积冷量指标在不同发育期的判识准确率均高于过程最低温度指标.因此,基于过程低温强度和持续时间的综合影响构建的判识因子能更好地表征冬小麦遭受低温灾害的严重程度.

关键词：冬小麦、低温灾害、产量、Meta分析

所属期刊栏目：35

分类号：S512.1;F323.24;S601

资助基金：国家重点研发计划2022YFD2300202

在线出版日期：2024-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：45-56