西北太平洋热带气旋生成客观预测模型
该文提出一种西北太平洋热带气旋年生成活动的客观预测模型.研究大尺度环境因子对西北太平洋热带气旋年生成频次的作用,使用最小角回归算法对初始14个预测因子进行选择和降维,将资料集分为训练集(1979—2015年)和验证集(2016—2020年),建立随机森林回归模型预测热带气旋年生成频次.分析环境因子对西北太平洋热带气旋生成位置的作用,使用逐步回归算法筛选影响显著的预测因子,建立局部泊松回归模型预测热带气旋生成空间位置的概率.结果表明:随机森林回归模型可以预测西北热带气旋频次的主要变化和趋势,揭示环境因子对西北太平洋热带气旋年生成频次的影响.局部泊松回归模型对于气旋生成位置概率有一定预测能力.利用随机森林回归模型和局部泊松回归模型模拟1979—2020年西北太平洋热带气旋生成,结果与观测基本一致,可见模型可为热带气旋危险性分析提供参考.
随机森林回归模型、局部泊松回归模型、热带气旋、频次、生成位置
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TP301.6;S771.8;O212.1
山东中国科学院海洋大科学研究中心重点部署项目;中国科学院前沿科学重点研究计划项目;山东省自然科学基金;山东省自然科学基金
2022-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
594-603