高分辨率模式对中国地表短波辐射季节预测
基于中国气象科学研究院T255全球高分辨率气候系统模式(CAMS-CSM)2011-2020年多样本集合回报试验,评估模式在中国及3个典型区域地表短波辐射(downward short-wave radiation flux,DSWRF)的季节预测能力.结果表明:CAMS-CSM模式能较好预测DSWRF的季节变化特征,但春季、夏季预测强度偏弱,秋季、冬季偏强.不同季节、不同地区DSWRF异常场的预报技巧差异明显.由DSWRF异常的空间相关系数和时间相关系数可以看到,内蒙古和西北地区秋季、冬季预报技巧较高,京津冀部分地区夏季、秋季节预报技巧较低.从趋势异常综合评分指数看,中国区域超前1个月预报各季节评分均超过70分,对西北地区夏季、秋季的评分指数最高,超过80分.整体而言,高分辨率气候模式对中国区域DSWRF超前0～1个月预报有一定预测能力,尤其是太阳能资源丰富的西北地区,可为未来DSWRF短期预测及太阳能清洁能源选址等提供参考.除模式系统性偏差外,春季、夏季DSWRF预报偏差主要来源于总云量预报的模拟偏差,改进模式云微物理过程是提高DSWRF季节预测能力的重要途径.
地表短波辐射、高分辨率、气候模式、CAMS-CSM、季节预测
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P456.7;P722;O351.2
国家重点研发计划;中国气象科学研究院基本科研业务费;中国气象科学研究院基本科研业务费
2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
341-352
