BCC-CSM1.1m对欧亚积雪覆盖的预测评估

摘要：

利用基于BCC-CSM1.1m模式建立的第2代季节预测模式系统1984-2019年历史回算数据,客观评估该模式对1月和4月欧亚积雪覆盖率(snow cover fraction,SCF)气候态和年际变化的预测技巧,分析模式预测偏差产生的可能原因.结果表明:BCC-CSM1.1m模式在超前0～2个月对欧亚大陆SCF具有一定预测技巧,对4月SCF的预测能力明显高于1月,1月预测技巧在欧洲西部地区最高,4月在西西伯利亚地区最高.SCF的预测结果在除青藏高原外的大范围地区表现为系统性偏低,预测偏差在1月随着起报时间的增长没有明显变化,而在4月随着起报时间的增长,关键区偏差由负转正并逐渐增大.分析表明,SCF预测偏差与模式中近地面气温的预测偏差有直接关系.除此之外,SCF的预测偏差部分源于模式本身的系统性偏差,模式分辨率以及参数化方案可能是预测结果在积雪覆盖率接近100％的高纬度地区明显偏低的原因.

关键词：积雪覆盖率、BCC-CSM1.1m、预测技巧、评估

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资助基金：国家"第二次青藏高原综合科学考察研究"项目;中国科学院战略性先导科技专项;国家自然科学基金项目;公益性行业气象科研专项

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：553-566