强对流天气人工智能应用训练基础数据集构建
基于业务观测、历史灾情及互联网媒体等多源数据整编形成强对流天气人工智能应用训练基础数据集(Severe Convective Weather DataSet for AI application,SC WDS).SCWDS 包括2012-2019年中国大陆区域的雷暴、雷暴大风、短时强降水、冰雹及龙卷5种强对流天气,共184865个个例(站次),9256405个样本,每个样本包含强对流天气过程标注及对应时空窗口范围内的地面观测数据、探空数据、闪电定位数据、雷达基数据、卫星多通道数据和再分析产品等.雷暴、短时强降水、冰雹主要出现在6-8月,雷暴大风主要出现在4-5月,龙卷主要出现在6-8月和4月.短时强降水发生时间呈03:00-04:00(北京时,下同)和15:00-16:00时段双峰分布,雷暴、雷暴大风、冰雹、龙卷主要发生在13:00-19:00时段.雷暴主要出现在华南、江南及青藏高原、云贵高原,雷暴大风主要出现在华北北部及江南沿海,短时强降水主要出现在西南、华南、江南及黄淮江淮地区,冰雹主要出现在青藏高原、云贵高原及华北北部.SCWDS作为机器学习模型训练的基础数据,为强对流天气智能识别和预报应用提供数据支撑.
强对流天气、人工智能、机器学习、训练数据集
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中国气象局2019年山洪地质灾害防治气象保障工程"人工智能在气象业务中应用数据集建设";科技部2019年国家科技基础条件平台专项;国家重点研发计划
2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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