基于ECMWF集合预报产品的降水相态客观预报方法

摘要：

基于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)集合预报系统的降水相态产品(precipitation type,PTYPE),分别以HSS评分最优、TS评分最优和频率偏差最优为标准,运用最优概率阈值法,生成雨、雨夹雪、雪和冻雨4类降水相态的确定性预报产品,并与ECMWF集合预报系统控制成员及细网格模式确定性预报进行对比.最优概率阈值显示:3种最优标准下,不同相态降水最优概率阈值不同,但冻雨和降雪最优概率阈值均最大,为40％～80％,雨夹雪最优概率阈值最小,约为10％,三者最优概率阈值均随预报时效延长而减小;降雨最优概率阈值为7％～25％,随预报时效延长而增大.对比检验结果显示:最优概率阈值法明显提高了降水相态预报能力,且以H SS评分最优时预报效果最佳;最优概率阈值法有效减小冻雨空报,同时显著改善降雨和降雪预报的频率偏差和TS评分,对雨夹雪预报改进效果有限.

关键词：集合预报系统、降水相态、最优概率阈值法

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资助基金：国家重点研究发展计划;国家重点研究发展计划"科技冬奥"专项;国家科技支撑计划

在线出版日期：2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：527-542