作物长势评估指数的设计与应用
合理有效地开展作物长势评估,可以及时反映作物生长状况及其对天气气候条件的响应.由于WOFOST模型、ORYZA2000模型在模拟冬小麦、玉米和水稻生长发育过程具备较强机理性,研究基于2001年以来全国冬小麦、玉米、水稻主产区逐日模拟的作物发育进程、叶面积指数和地上总生物量,通过隶属函数构建评估指数,开展高时空分辨率的作物长势评估.结果 表明:长势综合评估指数在作物生长前期以发育进程、叶面积指数和地上总生物量三要素加权集合表征,中后期以发育进程和地上总生物量与穗重相关性的加权集合表征;长势评估指数与常规地面观测和遥感长势监测一致性较好,可以反映天气气候条件影响.在作物生长季内,以日为单位构建了作物长势评估指数数据库;根据长势评估指数将作物长势分为长势好、长势偏好、长势持平、长势偏差、长势差,实现空间上的长势监测、对比;以空间集成的方式,开展省级作物长势对比分析;利用长势评估指数变化反映典型天气气候条件对作物生长发育的影响.上述基于作物模型的作物长势评估指数符合现代化农业气象科研与业务服务发展的需求.
作物模型、冬小麦、玉米、水稻、长势评估
30
公益性行业气象科研专项GYHY201506001;国家重点研究发展计划2017YFC1502402,2017YFD0300101
2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
543-554
