集成物理统计模型在南海夏季风预测中的应用
利用影响南海夏季风年际变化的主要气候现象厄尔尼诺-南方涛动(El Ni(n)o-Southern Oscillation,ENSO)和对流层准两年振荡(Tropospheric Biennial Oscillation,TBO)相关的气候因子,提出了以过程判别函数确定物理过程的持续性,建立年际尺度的集成物理统计预测模型,而非年际尺度变率由经验统计模型预测,二者相结合,发展了集成物理-经验统计预测模型.经验模型在拟合时段的回报结果很好,但在独立样本预测时效果明显降低,其中预测评分(PS)降低了23％,距平相关系数(ACC)降低了63％;相比之下,集成物理-经验统计预测模型在独立样本预测时比经验模型有更好的预测结果(PS评分提高了9.5％,ACC提高了75％),且预测结果相对稳定.此外,集成物理-经验统计预测模型对南海夏季风降水的空间分布也有一定预测能力.
厄尔尼诺-南方涛动、对流层准两年振荡、物理统计模型、经验统计模型、南海夏季风
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P4 ;TP3
国家重点基础研究发展计划2014CB953901;广州市科技计划项目201607010153;国家自然科学基金项目41375095,41505067,41575043,41675096;广东省气象局科技研究项目2013B07
2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
579-588
