基于 INCA 和 METRo 的江苏省路面高温精细化预报
使用 INCA（Integrated Nowcasting through Comprehensive Analysis）多源资料融合分析和短临外推预报系统的预报结果作为气象强迫场，驱动一路面温度理论预报模型（Model of the Environment and Temperature of Roads， METRo），开展江苏省高速公路夏季路面高温预报试验，并使用公路沿线逐小时的路面温度观测资料对预报结果进行检验。结果表明：该预报方法能够较好地预报出高速公路沿线日最高路面温度的逐日变化趋势，以及日最高路面温度的大范围空间分布特征。平均日最高路面温度预报绝对偏差为4．1℃，平均相对偏差为10．8％。其中，日最高路面温度预报绝对偏差在5℃以内的站次占总数的64．5％，相对偏差在15％以内的站次占总数的74．6％，比常规业务预报方法分别提高了23．1％和25．3％。但该预报方法对较小的温度波动以及局地性较强的极端温度分布特征的预报技巧还需进一步提高。
高速公路、路面温度、精细化预报试验
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U41;O21
中国气象局2016年山洪项目“公路交通气象预报试点建设”，公益性行业气象科研专项GYHY201306043，GYHY201406029， GYHY201306058;国家自然科学基金项目41205045
2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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