GRAPES Meso V4．0主要技术改进和预报效果检验
针对 GRAPESMeso V3．0存在的降水量偏大、模式运行不稳定、近地面温度预报偏差较大、可同化资料偏少以及分辨率偏低等问题，开展了多方面的改进工作：引入变分质量控制以及探空湿度的偏差订正，实现了 GPS／PW资料、FY-2E 云导风资料以及无线电掩星资料的同化应用，提高了模式分辨率，引入四阶水平扩散方案，调整了微物理参数化方案与动力框架的耦合方案，完善了地面辐射能量平衡方程以及优化了后处理雷达组合反射率因子的诊断方案，并集成所有改进成果形成新的业务化 GRAPESMeso V4．0。批量试验结果表明：GRAPESMeso V4．0降水 ETS 评分普遍提高，同时预报偏差明显降低，月平均降水更接近实况，且能够较好地刻画雨带细节；2 m 温度预报偏差有较为显著的改善，大部分地区24 h 预报有1～2℃左右的降低，有些地区有3～5℃的降低；GRAPESMeso V4．0对高度场、温度场和风场的改进效果比较显著，500 hPa 的温度、风速、位势高度场的相关系数均有显著提高，850 hPa 的均方根误差也明显降低，整体性能明显高于 GRAPESMeso V3．0。
GRAPES MesoV4.0、FY-2E 资料同化、物理过程参数化、变分质量控制、模式分辨率
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P4 ;S79
国家重点基础研究发展计划2013CB430106;“十二五”国家科技支撑计划2012BAC22B02;中国气象局数值预报 GRAPES 发展专项GRAPES-FZZX-2016-03
2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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